UJI JARQUE-BERA

Oleh:  M.A.Yulianto.*)

 Uji Jarque-Bera digunakan untuk menguji kenormalan data.  Kenormalan data merupakan salah satu asumsi standar pada banyak uji-uji statistik seperti pada uji t dan uji F serta dalam pembuatan model regresi. Alasan utama mengapa asumsi kenormalan data diperlukan dalam banyak situasi, karena prosedur pengujian tersebut didasari pada distribusiyang berasal dari distribusi normal. Uji Jarque-Bera menggunakan ukuran skewness dan kurtosis.  Statistik Jarque-Bera mengikuti sebaran chi-square dengan derajat bebas dua untuk sampel besar.  Hipotesa nol (H0) pada uji ini adalah data menyebar secara normal.

Formula Jarque Bera adalah sebagai berikut

Kesimpulan:  Data berdistribusi normal dengan tingkat keyakinan sebesar 95%.

Sampai bertemu pada sesi tulisan yang lain, selamat menikmati statistik.

Jika ada pertanyaan dapat di kirim ke alamat e-mail:  yuliantoyorki@yahoo.com

*)  Penulis adalah dosen di Sekolah Tinggi Ilmu Statistik, Jakarta.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s